Kémia

Általános többváltozós adatelemzés

Általános többváltozós adatelemzés


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Regressziós együttható

Míg a korrelációs elemzés eleve nem feltételezte, hogy a változók között funkcionális kapcsolat van, addig a regressziós elemzés a befolyásoló változó átlagos befolyását próbálja tisztázni. x a célméreten y Van. Lineáris összefüggés esetén mérték a meredekség b a regressziós egyenes y=a+bxhogy a korrelációs együtthatóval r(x,y) összefüggő.

b=sxysx2=r(x,y)sysxsxy=Kovarianciasx2=Varianciasx,sy=Standard eltérések

Ebben az esetben az ember mindig két különböző helyzetet különböztet meg.

Funkcionális függőségek:
A befolyásoló változó és a célváltozó élesen meghatározott funkcionális kapcsolatot alkot a klasszikus matematikában.
Sztochasztikus kapcsolatok:
A befolyásoló változó és a célváltozó sztochasztikus kapcsolatot alkot, amelyet bizonyos szórású (fluktuációk) valószínűségi változók megléte jellemez.

A következő ábra a legjobban illeszkedő egyenesek különböző meredekségeinek regressziós együtthatóit mutatja b különböző szórási fokokra ábrázolva.

Attól függően, hogy a célváltozó (függő változó) és a befolyásoló változó (független változó) fel lett-e cserélve, két regressziós sor jelenik meg a megfelelő hibasávokkal:

d=yy^d'=xx^d=Különbség (hiba a regressziós egyenesből y tovább x)d'=Különbség (hiba a regressziós egyenesből x tovább y)x=független változó (függő változó)y=függő változó (független változó)y^,x^=Becslések

A különbségek minimalizálásával (Gauss-féle hibanégyzet módszer) két regressziós egyenest kapunk:

Ha mindkét változó hibásnak minősül, független beállítást kell végezni.

A függőség vagy a korreláció növekedésével a két egyenes közötti szög kisebb lesz, a két legjobban illeszkedő egyenes végül egybeesik, és a korrelációs együttható nagysága válik |r|=|r(x,y)|=1 és az összefüggés állítólag rendkívül erős. Megmutatható, hogy a korrelációs együttható a két lejtő geometriai átlaga:

r=bb'=sxysxsy=bsxsy

Ha a korrelációs együttható nulla, akkor a két regressziós egyenes párhuzamosan fut a koordinátatengelyekkel (α=90), és nincs kapcsolat (nincs korreláció) a két változó között.


Videó: Hogy mi is az a Rasberry Pi? - Iskolatévé, Raspberry Pi: 1. rész (Július 2022).


Hozzászólások:

  1. Mezijind

    Szerintem tévedsz

  2. Aleyn

    Teljes mértékben osztom a véleményedet. Van benne valami, és ez kiváló ötlet. Támogatlak.

  3. Eddrick

    absolutely agrees with the preceding phrase

  4. Febar

    How will be commanded to understand?

  5. Kilar

    Van benne valami. Thank you so much for the explanation, now I will not make such a mistake.



Írj egy üzenetet